Hintergrund

Wie Ihnen jede Führungskraft bestätigen wird, ist es für den Aufbau eines erfolgreichen Unternehmens unerlässlich, seine Kunden zu kennen. Ihre Herausforderungen, Ziele, ihr Kaufverhalten und ihre Präferenzen zu verstehen, ist entscheidend, um den richtigen Product-Market-Fit zu erreichen und eine wirksame Go-to-Market-Strategie zu entwickeln. Da Kunden zunehmend personalisierte Erlebnisse erwarten, sind eingehende Marktforschung und -analyse unverzichtbare Geschäftsressourcen.

Für mehr als 5.000 Unternehmen weltweit Mintel ist die globale Market-Intelligence- und Research-Agentur, die Marktwissen entwickelt, um das Geschäftswachstum ihrer Kunden zu beschleunigen. Als internationale Experten dafür, was Verbraucher wollen und warum, liefern Mintels Teams aus Trendanalysten, Kategoriespezialisten, Systementwicklern und Kundenbetreuern Marktforschung, Marktanalysen, Product Intelligence und Competitive Intelligence, um ihre Kunden mit Informationen darüber zu versorgen, wo sie antreten und wie sie gewinnen können. 

Mit mehr als 1.300 Mitarbeitern in 13 Niederlassungen weltweit ist Mintel ein wahrhaft globales Unternehmen. Als Head of Localization bei Mintel ist Xiao Xiao dafür verantwortlich, dass die von Mintel angebotenen Produkte und Dienstleistungen ein vielfältiges Publikum auf der ganzen Welt erreichen und ansprechen: „Mein Fokus liegt nicht nur darauf, Inhalte an kulturelle und sprachliche Anforderungen anzupassen, sondern auch darauf, innovative Technologien und branchenführende Best Practices zu nutzen, um das Wachstum sowohl des Unternehmens als auch jedes einzelnen Teammitglieds voranzutreiben.“

Warum sich Mintel für LILT entschieden hat

Um diese globale Reichweite zu ermöglichen, suchte Mintel einen anspruchsvollen Technologiepartner zur Unterstützung und Optimierung seiner Lokalisierungsstrategie. Einen Anbieter zu finden, der alle Kriterien erfüllte, erwies sich jedoch als schwierig. Zwar gab es auf dem Markt reichlich Tools zur Auswahl, doch Xiao und ihr Team brauchten eines, das die Prozesseffizienz steigern und zugleich die Grundfunktionen eines Translation-Management-Systems (TMS) liefern konnte. Nach einer intensiven Bewertung mehrerer Produkte stach LILT, die komplette Enterprise-Sprachplattform für multimodale Content-Übersetzung und -Generierung, aus der Masse heraus.

Zunächst konnte LILTs KI-Lösung die wesentlichen operativen Effizienzen liefern, die Xiao und ihr Team von einem neuen Tool erwarteten. “Unser Team hat in der Vergangenheit maschinelle Übersetzung genutzt, stand aber häufig vor der eintönigen Aufgabe, immer wieder dieselben Fehlertypen in den Ergebnissen generischer Übersetzungs-Engines zu korrigieren. Diese repetitive manuelle Arbeit war nicht nur zeitaufwendig, sondern hielt uns auch davon ab, uns auf die strategischeren Aspekte der Lokalisierung zu konzentrieren,” berichtete Xiao. Mit LILT wird Mintels einzigartige Contextual AI Engine mit den spezifischen Präferenzen trainiert und im Laufe der Zeit kontinuierlich angepasst, was sowohl Output als auch Produktivität verbessert.

Darüber hinaus bietet die LILT-Plattform die zentralen TMS-Funktionalitäten und Integrationsmöglichkeiten, die Mintel benötigte. LILTs individuelle API-Integration und die Suite von über 60 vorgefertigten Connectors machen es einfach, einen neuen Anbieter in einen bestehenden Tech-Stack aufzunehmen. Mit einem Partner, der sich an den bestehenden Workflow anpasste, konnte Mintel Effizienzgewinne nutzen – ohne die Störungen, die üblicherweise mit der Einführung und dem Erlernen neuer Systeme einhergehen.

Schließlich war der Return on Investment eine zentrale Kennzahl in Xiaos Evaluierungsprozess. Sie musste ein Produkt wählen, das die nötigen Prozesseffizienzen liefert und zugleich im Budget bleibt. Um die Wirkung von Mintels Lokalisierungsprogramm zu maximieren, war ein Tool gefragt, das kosteneffizient ist und zugleich hilft, Arbeitskosten und Time-to-Market zu reduzieren. LILTs branchenweit wettbewerbsfähige Preisstruktur und KI-gestützte Effizienz machten es zur klaren Wahl.

"Drei Faktoren – operative Effizienz, Integrationsfähigkeit und Kosteneffizienz – waren ausschlaggebend für unsere Entscheidung für LILT."

Xiao Xiao

Head of Localization bei Mintel

Genauigkeit und Effizienz optimieren

In Partnerschaft mit LILT stellt Mintel sicher, dass sein vielfältiges Portfolio an Produkten und Services für seinen globalen Kundenstamm in 35 Ländern zugänglich ist.

Um seine Kunden zu informieren und ihnen zu ermöglichen, ihre Geschäftsstrategien voranzutreiben, liefert Mintel tiefgehende Research-Erkenntnisse in 5 Zielsprachen. Diese dynamischen Berichte, die oft erhebliche Textmengen, numerische Daten-Infografiken und Produktbilder enthalten, sind für Mintel-Kunden von entscheidender Bedeutung. Da manche Berichte bis zu 60.000 Wörter umfassen, kommt es gelegentlich zu menschlichen Übersetzungsfehlern, selbst bei Mintels hochtalentierten Linguisten. Xiao sieht den Wert von LILTs KI-Lösung in ihrer Fähigkeit, Linguisten-Workflows zu verschlanken und zu erweitern, um die Genauigkeit zu verbessern und diese Fehler zu verhindern: “Ich sehe es als Werkzeug, um große Textmengen schnell zu verarbeiten und Erstübersetzungen mit höherer Genauigkeit und Flüssigkeit zu liefern, sodass wir menschlichen Übersetzer unsere Expertise auf das Verfeinern und Polieren der Inhalte konzentrieren können, statt uns mit grundlegenden Übersetzungsaufgaben aufzuhalten.”

In ihrem optimierten Übersetzungsworkflow arbeiten Mintels 20 interne Übersetzer direkt in der LILT Platform. In der Plattformoberfläche analysiert LILTs Contextual AI Engine vorhandene Übersetzungsdaten und macht prädiktive Übersetzungsvorschläge Segment für Segment. Mintels Linguisten können diese Vorschläge übernehmen oder anpassen, um Nuancen zu erfassen, die der KI möglicherweise entgangen sind. Während die Linguisten mit den Übersetzungsvorschlägen interagieren, lernt Mintels einzigartige Contextual AI Engine in Echtzeit und aktualisiert künftige Vorschläge im restlichen Dokument und in zukünftigen Projekten. Diese Vorschläge erhöhen Genauigkeit und Effizienz der Übersetzer, sodass sie ihre Zeit auf neue oder besonders anspruchsvolle Übersetzungsarbeit verwenden können, während das System vorhersehbare und repetitive Teile automatisch erledigt. Verstärkt werden diese Effizienzgewinne durch den kollaborativen Charakter der LILT Platform, in der mehrere Übersetzer gleichzeitig an längeren Berichten zusammenarbeiten können – für eine schnellere Markteinführung.

"Auf der Effizienzseite haben wir je nach Sprache eine Steigerung der Übersetzungsgeschwindigkeit um mindestens 20 % beobachtet."

Xiao Xiao

Head of Localization bei Mintel

LLM-Interoperabilität

Unterschiedliche Content-Typen erfordern unterschiedliche Lokalisierungs-Workflows, um den variierenden Anforderungen, Stilen und Formaten der Zielgruppen gerecht zu werden und Ergebnisse zu optimieren. Eine ausgereifte Content-Produktionsstrategie ermöglicht eigene Workflows für jeden Content-Typ.

LILT ermöglicht es Unternehmen, ganz einfach ihre bevorzugten Large Language Models zu wählen und so die besten Modelle für jeden individuellen Enterprise-Use-Case zu erschließen. Organisationen können Dritt-MT wie Amazon Translate, DeepL oder Google Translate sowie LLMs wie OpenAI und Amazon Bedrock direkt in der LILT Platform nutzen. Während Unternehmen weiterhin maßgeschneiderte LLM-Strategien entwickeln, ermöglicht die LILT Contextual AI Platform die umfassende Umsetzung dieser Strategie über Workflows und Business-Systeme hinweg.

Während der bevorzugte Workflow von Mintel für Research-Insights menschliche Übersetzerinnen und Übersetzer einschließt, die in der LILT Platform arbeiten, erfordern bestimmte Inhaltstypen lediglich eine Sofortübersetzung ohne menschliches Eingreifen oder Bearbeitungen. Dank der Modell-Interoperabilität der LILT Platform kann Mintel für diese Inhalte DeepL als AI Provider nutzen. Über einen einfachen API-Aufruf kann Mintel Inhalte schnell zur Sofortübersetzung senden, die mit der AI Engine von DeepL in Sekunden erfolgt. Um Genauigkeit und Markenkonsistenz über alle Inhaltstypen hinweg sicherzustellen, ermöglicht LILT Mintel, optional seine Glossare mit bevorzugter Terminologie für die Sofortübersetzung durch die KI von DeepL zu übermitteln.

Lokalisierungs-ROI maximieren

Mit LILT konnte Xiao die Erträge aus Mintels Lokalisierungsprogramm maximieren. Um die Vorteile der Zusammenarbeit mit LILT umfassend zu bewerten, verfolgt Xiao fünf Schlüsselkennzahlen: Kosteneinsparungen, Umsatzgenerierung, Time-to-Market, Qualitätsverbesserungen und Teamzufriedenheit. Ihre kontinuierliche Auswertung zeigt: LILT liefert in allen 5 Bereichen.

Die durch LILTs KI-Lösung gewonnene Effizienz hat die Arbeits- und Projektkosten für Mintel gesenkt, sodass das Lokalisierungsbudget weiter reicht und eine größere Wirkung erzielt. Neben den Einsparungen hat LILT direkt zum Umsatzwachstum beigetragen: “LILT hat den Umsatz durch Markterweiterung beeinflusst, weil wir mehr Inhalte schnell und präzise übersetzen können, um neue Märkte schneller zu erschließen.” Im Geschäft mit Marktinformationen und -analysen gilt: Je schneller Mintel seinen Kunden Informationen bereitstellen kann, desto mehr Mehrwert bietet es deren Geschäft.

Schließlich misst Xiao regelmäßig auch qualitative Kennzahlen, etwa Qualitätsverbesserungen über alle Inhalte hinweg und die allgemeine Zufriedenheit des Teams mit der LILT-Plattform. Insgesamt konnte LILT Mintel Qualität und Effizienz mit branchenweit wettbewerbsfähiger Kosteneffizienz liefern.

"Sobald ich Daten zu Effizienz und ROI vorlegen konnte, war es nicht schwer, mein Führungsteam von einer Investition in LILT zu überzeugen."

Xiao Xiao

Head of Localization bei Mintel

Wie geht es für Mintel weiter?

Als zukunftsorientiertes Unternehmen mit dem Ruf für kontinuierliche Innovation engagiert sich Mintel dafür, neue Technologien zu erkunden und zu nutzen. Das eigene KI-Tool Leap hat bereits revolutioniert, wie das Unternehmen Erkenntnisse mit seinen Kunden teilt. Mit Blick in die Zukunft freuen sich Xiao und ihr Team darauf, neue Funktionen von LILT zu nutzen, um Effizienz und Genauigkeit in der Lokalisierung weiter zu steigern – darunter Analytics zur Analyse von Daten über die Entwicklung und Verbesserung von Modellen sowie die Integration von GPT-4 als AI Engine.

Auch wenn KI Produktivität und Workflows weiter verbessert, ist Xiao überzeugt, dass menschliche Expertise immer ein entscheidender Bestandteil des Übersetzungsprozesses bleiben wird: “Unser Ansatz wird auch künftig die Stärken der KI-Technologie – etwa die Verarbeitung riesiger Datenmengen und die Übernahme von Routineaufgaben – mit den Erkenntnissen und der Expertise unserer talentierten menschlichen Übersetzer verbinden. Diese Kombination stellt sicher, dass wir hohe Standards bei Qualität und kultureller Relevanz unserer Übersetzungen wahren.”