FÜR PRODUKT-, ENGINEERING- UND OPERATIONS-TEAMS
Integrieren Sie Experten-Datenworkflows in Ihren KI-Lifecycle
Von der Datenbeschaffung bis zum Modell-Fine-Tuning: LILT integriert sich in Ihre bestehenden Pipelines und liefert domänenspezifische Trainings- und Evaluierungsdaten im großen Maßstab – ohne Änderungen an Ihrem Tech-Stack zu erzwingen.

Der LILT-Unterschied
Verbindung über APIs und Workflow-Adapter
Integrieren Sie nahtlos Labeling-Plattformen, MLOps-Systeme und interne Tools, um mehrsprachige Daten-Workflows durchgängig zu automatisieren.
Adaptive Workflows, die lernen und sich weiterentwickeln
Integrieren Sie Feedback aus Modell-Outputs, Nutzerinteraktionen und Expertenprüfungen, um die Systemleistung kontinuierlich zu verbessern.
Zusammenarbeit von Mensch + Maschine
Ermöglichen Sie eine enge Zusammenarbeit zwischen Data Scientists, Linguisten und Fachexperten, um hochwertige mehrsprachige Trainings- und Evaluierungsdaten zu erstellen.
Flexible Bereitstellung für jede Architektur
Unterstützen Sie individuelle Modelle und Pipelines mit flexiblen Auslieferungsformaten und API-fähigen Ausgaben, die sich an Ihren Workflow anpassen – nicht umgekehrt.
Anwendungsfälle
Integrierte Daten-Pipelines
Integrieren Sie mehrsprachige Datenbeschaffung, Labeling und Bereitstellung direkt in Ihre KI- oder MLOps-Workflows.
Modell-Fine-Tuning und -Verbesserung
Speisen Sie Annotationen von Fachexperten und Evaluierungsergebnisse in Retraining-Zyklen ein – für kontinuierliche Leistungssteigerungen des Modells.
Kollaborative Review-Schleifen
Ermöglichen Sie Linguisten, Fachexperten und ML-Teams die Arbeit in einer gemeinsamen Umgebung, um Fehler zu beheben und iterative Verbesserungen zu steuern.
Evaluierungs- und Benchmark-Integration
Integrieren Sie mehrsprachige Evaluierungs- und Scoring-Workflows in Ihre bestehenden Systeme für eine kontinuierliche Modellvalidierung.
Adaptives Datenfeedback
Lösen Sie neue Datenanfragen oder Verfeinerungen automatisch aus – basierend auf Modellverhalten, Feedback oder Leistungslücken.