Train
Train liefert kontrollierte, mehrsprachige Trainingsdaten für moderne KI-Systeme – einschließlich Large Language Models, agentischer Systeme und multimodaler Modelle. LILT kombiniert menschliche Expertenintelligenz, strenge Qualitätskontrollen und Auditierbarkeit auf Plattformebene und liefert so hochwertige Trainingssignale, die die Modellleistung verbessern und versteckte Risiken eliminieren.
Von Forschern entwickelte Frameworks, die Präzision und Reproduzierbarkeit für produktive KI-Systeme priorisieren.
Bewährte Methoden zur Normalisierung von Urteilen über unterschiedliche kulturelle Kontexte und ressourcenarme Sprachvarianten hinweg.
Identitäts-/Compliance-Kontrollen plus laufende QA, Kalibrierung und Agreement-Tracking, um SFT-Daten langfristig stabil zu halten.
Erstellen Sie hochwertige gelabelte Daten, um Instruktionsbefolgung, Aufgabengenauigkeit und Domänenanpassung über Sprachen und Regionen hinweg zu verbessern.
Von Experten erstellte und geprüfte DatenMehrsprachige und domänenspezifische AbdeckungKonsistente Durchsetzung von Richtlinien in großem MaßstabErstellen Sie Präferenzdaten und Feedback-Signale, um das Modellverhalten an menschlichen Erwartungen und Richtlinienvorgaben auszurichten.
Strukturiertes Präferenz-RankingKalibrierung über Bewerter und Locales hinwegBias- und Drift-Monitoring im ZeitverlaufUnterstützen Sie belohnungsbasiertes Training, bei dem Ausgaben programmatisch oder logisch validiert werden können.
Aufgabenzerlegung und BelohnungsdefinitionMenschliche Verifizierung für Edge CasesSignalvalidierung vor der Aufnahme ins TrainingErstellen Sie Trainingsdatensätze aus Text-, Audio- und multimodalen Inputs zur Unterstützung globaler und multimodaler KI-Systeme.
Mehrsprachige Prompt- und AntwortgenerierungSprach- und Audio-AnnotationCross-modale Konsistenzprüfungen
Kein Massen-Labeling – konzipiert unter Leitung von KI-Forschungsexperten
Mehrsprachig von Grund auf, nicht nachgerüstet
Ausgerichtet an Evaluierungs- und Governance-Workflows
Produktionsreif, nicht nur Forschung
Train wurde für Teams entwickelt, die verlässliche Trainingssignale benötigen – nicht nur Volumen.
Die Aufgaben werden von Linguisten und Fachexperten gestaltet, um Klarheit, kulturelle Genauigkeit und Relevanz für das angestrebte Modellverhalten sicherzustellen.
Die Arbeit wird von geprüften, muttersprachlichen und fachlich qualifizierten Mitwirkenden geleistet – nicht von generalistischen Crowdworkern.
Alle Ergebnisse werden mit der Qualitäts- und Signal-Engine von LILT bewertet, einschließlich Übereinstimmungsanalyse, Bewerterkalibrierung und Drift-Erkennung.
Trainingsdaten werden mit vollständigen Metadaten, Herkunftsnachweisen und Dokumentation geliefert – geeignet für regulierte oder Hochrisiko-Einsätze.
Erstellen Sie Datensätze, die in jedem Markt Bestand haben.
Instruction Tuning für mehrsprachige LLMs
Alignment und Präferenzmodellierung
Training des Agentenverhaltens
Domänenspezifische Modellanpassung
Sicherheitskritische oder regulierte KI-Systeme