Warum LILT für AGI-Benchmarks
Der Evaluierungs-Layer für globale Skalierung
LILT integriert sich als Evaluierungs- und Readiness-Ebene in bestehende Modell-Pipelines – ein Plattformwechsel ist nicht erforderlich.
Forschungsbasierte Messung statt Ad-hoc-Scoring
Goldsets und Anker werden als Messinstrumente behandelt – mit langfristigem Agreement-Tracking, um Benchmark-Signale stabil zu halten.
Menschliches Urteilsvermögen mit Governance (kein Crowdsourcing)
Ein kuratiertes Netzwerk von Evaluatoren mit mehrstufiger Qualifizierung, kontinuierlicher Verifizierung und fortlaufender Kalibrierung – damit Benchmarks bei der Skalierung von Programmen nicht abdriften.
Überblick
Fortschritte bei AGI erfordern Benchmarks, die die tatsächliche Leistungsfähigkeit messen – und vergleichbar bleiben, während sich Modelle, Sprachen und Modalitäten verändern.
LILT entwickelt sprach- und kulturbewusste Benchmark-Frameworks, die Fehlermodi aufdecken, die in monolingualen Tests unsichtbar bleiben, und entscheidungsrelevante Signale über Regionen und Zeit hinweg liefern.
Was Sie mit LILT benchmarken können
Sprachbasiertes Alignment
Intent-Treue bei der Befolgung von Instruktionen, kulturelles und normatives Benchmarking sowie Ambiguitäts-/Disagreement-Analyse als Signal.
Multimodale Bedeutung & Wahrnehmung
Vision-Language-Alignment, modalitätsübergreifende Konsistenz (Text, Bild, Audio) und Erkennung von Fehlinterpretationen im Bereich multimodaler Sicherheit.
Agentenbasierte und interaktive Systeme
Bewertung der Zielerreichung von Agenten, Evaluierung der Tool-Nutzung sowie Beurteilung von langfristigem Reasoning und Gedächtnis unter realen Anwendungsbedingungen.
Herausforderungen, die LILT löst
Benchmark-Ergebnisse sind über Locales hinweg oft nicht vergleichbar, da kulturelle Interpretation und das Verhalten der Bewertenden je nach Region variieren.
“Einmalige” Benchmark-Läufe driften ohne Kalibrierung, Readiness-Scoring und Disagreement-bewusste Messung im Laufe der Zeit auseinander.
So liefert LILT Benchmarks
Entwickeln Sie Benchmark-Suites gemeinsam mit Ihrem Forschungsteam: Aufgabentypen, Rubriken, Anker und Gold-Sets, abgestimmt auf Ihre Zielfähigkeiten.
Betreiben Sie das Bewertungssystem: kontinuierliche Kalibrierung, longitudinales Agreement-Tracking, Ausreißererkennung sowie Drift- und Bias-Monitoring direkt in der Pipeline.
Erstellen Sie einsatzbereite Ergebnisse: vergleichbare Evaluationssignale über Sprachen, Regionen und Zeit hinweg sowie Governance-Artefakte, die den Anforderungen unternehmensweiter Rechenschaftspflicht genügen.
