Hintergrund

Das moderne Unternehmen läuft auf Tausenden von Systemen und Datenbanken. Bei so vielen Systemen und Datenbanken sind Fehler, Ineffizienzen und Redundanzen leider unvermeidlich. Im Bewusstsein dieser Herausforderung hat UiPath möchte die transformative Kraft von Robotic Process Automation und KI nutzen, um grenzenloses Potenzial freizusetzen und menschliche Leistung zu beschleunigen. Mit seinem KI-Toolkit befähigt UiPath Kunden, Workflows zu optimieren und so Rentabilität, Flexibilität, Anpassungsfähigkeit und Reaktionsfähigkeit zu verbessern. 

Mit dem anhaltenden Wachstum und der Expansion des Unternehmens wurde klar, dass der Aufbau einer internen Lokalisierungsfunktion notwendig sein würde, um die globale Wirkung zu optimieren.

Warum sich UiPath für LILT entschieden hat

Zwei Jahre nach der Gründung der Lokalisierungsabteilung von UiPath erkannte das Team, dass es Zeit war, die Lokalisierung auf die nächste Stufe zu heben. Dafür brauchten sie einen strategischen Partner, der ihnen helfen konnte, die Qualität zu steigern und letztlich größere Mengen besserer Übersetzungen an Stakeholder und Kunden zu liefern.

Als Gründungsmitglied des Lokalisierungsteams von UiPath entdeckte Andrei Ciprian Stoian LILT bei der Recherche nach potenziellen Lokalisierungspartnern. Nach der Evaluierung durch das Team war klar, dass „LILT die eleganteste und kosteneffizienteste Technologielösung war“, bestätigte Andrei. Als selbst führendes Unternehmen im Bereich KI fühlte sich UiPath dem KI-gestützten Ansatz von LILT und den Ergebnissen verbunden, die LILT mit hochmodernen Large Language Models für seine Kunden erzielen konnte.

Eine skalierte KI-Content-Strategie

Übersetzung bleibt für die enorme globale Reichweite von UiPath von zentraler Bedeutung, da das Unternehmen inzwischen mehr als 10.000 Kunden in über 100 Ländern bedient.

"Lokalisierung ist der Schlüssel, damit ein Produkt sein volles Potenzial entfalten kann. Nutzern die Möglichkeit zu geben, das Produkt in ihrer eigenen Muttersprache zu verwenden, fördert das Wachstum und die Akzeptanz eines Produkts und stärkt das Vertrauen und den Respekt der Nutzer."

Andrei Ciprian Stoian

Senior Localization Program Manager bei UiPath

Seit mehr als drei Jahren arbeitet UiPath mit LILT zusammen und hat über 3 Millionen Wörter kritischer Prozessdokumentation in Schlüsselsprachen für seine globalen Kunden übersetzt. In dieser Zeit hat LILTs Contextual AI eine Verkürzung der Bearbeitungszeit um das 1,7-Fache ermöglicht – trotz steigender Content-Volumen.

Diese Skalierung und Geschwindigkeit ohne Qualitätseinbußen wurde durch die innovative Contextual AI Engine von LILT ermöglicht. Um verifizierte Übersetzungen bereitzustellen, werden UiPath-Dokumente von qualifizierten Linguisten in der LILT Contextual AI Platform übersetzt. Während sie arbeiten, trainiert das Feedback der Linguisten die einzigartigen Large Language Models von UiPath in Echtzeit, um kontinuierliches Lernen zu ermöglichen und im Laufe der Zeit verbesserte Qualität und Geschwindigkeit zu liefern.

Nahtlose KI-Integration

UiPath setzt auf die Kraft von Automatisierung und Effizienz und liefert diese Vorteile täglich an seine Kunden. Entsprechend erwarten sie dasselbe von ihrem Connector-basierten Workflow mit LILT.

Um die mehrsprachige Content-Entwicklung von UiPath zu optimieren, konnte LILT direkt in das bestehende Translation-Management-System (TMS) integriert werden, ohne dem Team zusätzlichen Change-Management-Aufwand aufzubürden. Jetzt kann das Lokalisierungsteam von UiPath Inhalte mit wenigen Klicks zur Übersetzung senden und so Redundanzen und manuelle Schritte im Prozess eliminieren.

"LILT hat es uns ermöglicht, die Auswirkungen der Migration von einem System zum anderen durch die Anbindung an unser TMS zu reduzieren. Alles verlief nahtlos und schnell, ohne Auswirkungen auf die Nutzer."

Andrei Ciprian Stoian

Senior Localization Program Manager bei UiPath

Wie geht es mit der Zukunft der Lokalisierung weiter?

Während UiPath seine Partnerschaft mit LILT fortsetzt und hochwertige mehrsprachige Inhalte erstellt, sieht Andrei die Zukunft der Lokalisierung als Symbiose zwischen KI und Menschen. Er erwartet eine anhaltende Verlagerung hin zur KI-Übersetzung über alle Inhaltstypen hinweg, da das Training großer Sprachmodelle sich kontinuierlich weiterentwickelt und verbessert. 

Andrei glaubt jedoch nicht, dass KI den Menschen vollständig aus dem Übersetzungsprozess verdrängen wird. Im Gegenteil: Er ist überzeugt, dass dieser Wandel einzigartige menschliche Fähigkeiten noch stärker hervorhebt: “Ich glaube, dass die Bedeutung menschlicher Übersetzung zunehmen wird, insbesondere wenn es darum geht, Marketing- und Produktstrategien an eine neue Zielregion und ein neues Zielland anzupassen.”